ZERADES JOURNAL / TECH DAILY

11 October 20267 min read

ZERADES Tech Daily — Oct 11, 2026: Nvidia–Reflection AI talks, VeriLoop E2, Devin on ChatGPT plans

Per the FT, Nvidia is in talks to acquire or expand its investment in Reflection AI; Tsinghua SIGS released Apache 2.0 VeriLoop E2. Devin now works with all personal ChatGPT plans and Codex gained composer predictions.

This note is only available in Turkish.

Özet: Cumartesiye denk gelen 10 Ekim sakin geçti, ama açık ağırlık cephesinde iki önemli sinyal vardı: Financial Times'a göre Nvidia, açık model girişimi Reflection AI'ı satın almayı ya da yatırımını büyütmeyi görüşüyor; Tsinghua SIGS ise Qwen3.8-27B tabanlı, Apache 2.0 lisanslı VeriLoop E2'yi yayınladı. Provider tarafında Devin artık tüm kişisel ChatGPT planlarıyla çalışıyor, Codex'e "sonraki mesajını tahmin et" özelliği geldi.

Günün öne çıkanları

Nvidia, Reflection AI'ı satın almayı veya yatırımını büyütmeyi görüşüyor

Financial Times'ın 10 Ekim'de duyurduğu habere göre Nvidia, ABD'li açık ağırlık model girişimi Reflection AI ile erken aşamada görüşmeler yürütüyor. Olası yapılar arasında tam satın alma, personelin işe alınıp teknolojinin lisanslandığı bir "acqui-hire", Nvidia'nın hisse payını artırması ya da daha fazla çip ve hesaplama kapasitesi sağlayan bir anlaşma var. FT, anlaşmanın önümüzdeki haftalarda gelebileceğini ama görüşmelerin dağılabileceğini de yazıyor; şartlar netleşmedi. Reuters haberi bağımsız olarak doğrulayamadığını belirtti; Bloomberg ise kendi kaynağına dayanarak görüşmelerin erken aşamada olduğunu ve şartların konuşulmadığını aktardı. Şirketler yorum yapmadı.

Nvidia, Reflection'a bugüne kadar 800 milyon dolar yatırım yapmış durumda. Eski Google DeepMind araştırmacıları Misha Laskin ve Ioannis Antonoglou'nun 2024'te kurduğu şirket, 5 Ekim'de ilk açık ağırlıklı modeli Beam'i tanıtmıştı; ağırlıkların Ekim içinde yayınlanacağı söyleniyor. Haberler, ABD yönetiminin bu tür modelleri DeepSeek ve Kimi gibi ucuz Çin menşeli alternatiflere karşı konumlandırmak istediğini de vurguluyor.

Neden önemli: Nvidia son aylarda model katmanına doğrudan giriyor (raporlara göre Eylül'de Hugging Face satın alımı ve Groq ile lisans anlaşması). Reflection'ın Nvidia'ya bağlanması, ABD'deki açık ağırlık ekosisteminin büyük ölçüde tek bir donanım sağlayıcısı etrafında toplanması anlamına gelebilir. Beam ağırlıkları çıktığında lisans ve erişim koşullarının bu görüşmelerden etkilenip etkilenmeyeceği izlenmeli.

Kaynak: https://www.ft.com/content/052610c5-22b4-4dd4-932e-b7f9f0628b6a
Kaynak (Reuters özeti): https://www.channelnewsasia.com/business/nvidia-in-talks-invest-further-in-reflection-ai-or-buy-it-ft-reports-6449691
Kaynak (Bloomberg özeti): https://www.straitstimes.com/business/nvidia-discusses-boosting-reflection-investment-computing-deal

Tsinghua SIGS'ten VeriLoop E2: Qwen3.8-27B tabanlı, doğrulayıcı güdümlü açık model

Tsinghua Üniversitesi Shenzhen Uluslararası Lisansüstü Okulu (SIGS) Robot Lab, kod, matematik ve fizik odaklı 27B'lik açık ağırlıklı VeriLoop E2'yi Hugging Face ve ModelScope'ta yayınladı. Model, Alibaba'nın Qwen3.8-27B'si üzerine post-training ile elde edildi; 262K yerel bağlam penceresi var ve ağırlıklar Apache 2.0 lisanslı. BF16'dan IQ1_M'ye kadar GGUF quantize sürümleri de aynı anda paylaşıldı; vLLM 0.17.0 ile OpenAI uyumlu servis ediliyor.

Modelin ayırt edici yanı "VeriLoop-Governed Recurrence" (VGR) yaklaşımı: model aday çözümler önerir, harici ve deterministik kontroller bunları doğrular; bir adım ancak kanıt durumu gerilemeden iyileşirse kalıcı hale gelir, aksi halde geri alınır. Yani model kendi başarısını kendisi onaylamıyor. Ekip, SWE-bench Pro'da %76,2, Terminal-Bench 2.1'de %88,8 ve GPQA Diamond'da %93,9 gibi skorlar raporluyor ve görev bazında değerlendirme kanıtlarını ayrı bir veri setinde yayınlıyor.

Dikkat edilmesi gereken sınırlar: Skorlar, açık kaynaklanmayan iç "VeriLoop Harness" ile birlikte ölçülmüş; ekibin kendisi de bu sonuçların harness dışında aynen tekrarlanmasının beklenmemesi gerektiğini yazıyor. Bağımsız doğrulama henüz yok.

Neden önemli: Qwen tabanlı türev modeller ekosistemi hızla büyüyor (9 Ekim'de duyurulan Microsoft-Decision-1 de Qwen3.5-9B üzerine kurulmuştu). VeriLoop E2, "üret-doğrula-geri al" disiplinini model sürümüyle birlikte açık tarif olarak sunması bakımından ajan tabanlı kodlama yapanlar için ilginç bir referans; ama benchmark iddiaları harness'a bağlı olduğundan kendi ortamınızda test etmeden karar vermeyin.

Kaynak: https://huggingface.co/tsinghua-sigs-robot-lab/VeriLoop-E2
Kaynak (değerlendirme kanıtları): https://huggingface.co/datasets/tsinghua-sigs-robot-lab/VeriLoop-E2-Evaluation-Evidence

AI ve modeller

Qwen4: 27B ve Max'in birlikte açık ağırlıkla gelebileceği sinyali (resmi değil)

10 Ekim'de X'te Qwen geliştirici hesabı @QwenDevs'in "büyük mü küçük mü" sorusuna "tamam, ikisini birden yapalım" diye yanıt vermesi, Qwen4-27B ve Qwen4-Max'in aynı anda açık ağırlıkla çıkabileceği yorumlarına yol açtı. Bu henüz resmi bir duyuru değil: Alibaba, 22 Eylül'deki Apsara Konferansı'nda Qwen4 ailesini (Max, Flash, Plus, 27B) yalnızca yol haritası olarak göstermişti ve o tarihten beri model kartı, ağırlık, lisans, fiyat ya da benchmark paylaşılmadı. Açık ağırlık planı resmi olarak yalnızca 27B için belirtilmişti.

Neden önemli: Max sınıfı bir Qwen modelinin ağırlıklarının açılması, açık ağırlık tarafında DeepSeek ve Kimi ile rekabeti belirgin şekilde sertleştirir. Şimdilik sadece takip edilecek bir sinyal; resmi Qwen blogu veya model kartı gelene kadar plan yapmayın.

Kaynak (yol haritası): https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/qwen4-27b
Kaynak (söylenti özeti): https://agihunt.info/en/p/1a126ac2d65eb635b89e95c37fc

Provider ve platform

Devin artık tüm kişisel ChatGPT planlarından GPT kullanımını düşüyor

Cognition, Devin'e bağlanabilen ChatGPT planlarını Go, Plus ve Pro'yu kapsayacak şekilde genişletti (29 Eylül'deki ilk sürüm yalnızca Plus ve Pro içindi). Hesap bağlanıp "Use your ChatGPT plan" açıldığında, Devin Cloud, Desktop ve CLI oturumlarındaki GPT modeli kullanımı Devin kotası yerine ChatGPT planından düşüyor; karışımdaki diğer modeller Devin kotasını kullanmaya devam ediyor. Özellik yalnızca self-serve Devin Pro, Max ve Teams planlarında var; Free ve Enterprise hariç, fast/priority varyantlar da kapsam dışı. ChatGPT limiti dolunca Devin kendi kotasına, sonra on-demand kredilere geçiyor. OpenAI'dan Tibo (Thibault Sottiaux) duyuruyu "ChatGPT aboneliğiniz artık bir Devin aboneliği" diye paylaştı.

Neden önemli: OpenAI, ChatGPT aboneliğini üçüncü taraf ajan ürünlerinde ödeme aracı haline getiriyor. Bu, bağımsız coding ajanları için maliyet bariyerini düşürürken OpenAI'ın kullanıcıyı kendi ekosisteminde tutmasını da kolaylaştırıyor.

Kaynak: https://docs.devin.ai/admin/billing/chatgpt
Kaynak (ilk duyuru): https://devin.ai/blog/sign-in-with-chatgpt

Codex masaüstü uygulamasında "composer predictions" beta

OpenAI, Codex masaüstü uygulamasına konuşma geçmişine ve kullanıcının yazım tarzına göre bir sonraki mesajı öneren composer predictions özelliğini beta olarak ekledi. Codex yanıt verdikten sonra öneri görünüyor; Tab ile metne ekleniyor, kullanıcı düzenleyip kendisi gönderiyor. Şimdilik yalnızca desteklenen bölgelerdeki 18 yaş üstü kişisel ChatGPT Pro hesaplarında, GPT-6 Astra veya GPT-6.1 Sol kullanan yerel ve SSH thread'lerinde çalışıyor. Varsayılan olarak açık; beta süresince tahmin üretimi Codex limitlerinden düşmüyor.

Neden önemli: Coding ajanlarında darboğaz giderek modelden çok insanın yönlendirme hızına kayıyor. Öneri tabanlı yönlendirme bu döngüyü kısaltıyor; ama varsayılan açık gelmesi, ekiplerin hangi mesajları gerçekten kendilerinin yazdığını gözden kaçırmamasını gerektiriyor.

Kaynak: https://help.openai.com/en/articles/20001601-composer-predictions-in-codex

Claude Code Projects, bekleme listesindeki tüm Pro ve Max kullanıcılarına açıldı

Anthropic, Claude Code Projects'i bekleme listesindeki tüm Pro ve Max kullanıcılarına açtı. Bir project, Claude'un işi kapsamlandırıp paralel bulut thread'lerine dağıttığı, her thread'in tam bir Claude Code oturumu olduğu ve sonuçların koordinatör konuşmada birleştirildiği uzun soluklu bir çalışma alanı. Özellik beta; Team ve Enterprise planlara henüz gelmedi. Anthropic, birden fazla thread aynı anda çalıştığı için kullanım limitlerine daha hızlı ulaşılabileceği uyarısını yapıyor.

Kaynak: https://claude.com/resources/articles/projects-redesigned

Sektör

Sierra, Personal Agent Protocol (Poppy) taslağını yayınladı; OpenAI ve Visa tasarım ortakları arasında

Sierra, kişisel AI ajanlarının şirketlerle nasıl etkileşeceğini standartlaştırmayı amaçlayan Personal Agent Protocol'ün (Poppy) ilk taslağını yayınladı ve aralarında OpenAI, Visa, Mastercard, PayPal, Cloudflare, Okta, Notion ve Zapier'in de bulunduğu 35 yeni tasarım ortağını duyurdu. İlk ortaklar arasında Meta, Shopify, Stripe ve Walmart vardı. Protokol; şirketin sitesinde yayınladığı bir keşif dosyası (/.well-known/poppy.json), ajanın kendini tanıttığı oturumlar, OAuth tabanlı ve kapsamı sınırlı oturum token'ları ve web, API (OpenAPI/MCP) ya da şirketin kendi ajanı üzerinden iş görme kanallarını tanımlıyor. Sierra önümüzdeki ay tasarım atölyeleri ve bir referans implementasyon yayınlayacağını söylüyor.

Neden önemli: Bugün kişisel ajanlar çoğunlukla insanlar için tasarlanmış sayfalarda kullanıcı gibi oturum açarak çalışıyor. Ajanın kimliğini ve yetkisini açıkça taşıyan bir standart, hem güvenlik hem de ajan dostu API tasarımı açısından AI ürünü geliştirenlerin yakından izlemesi gereken bir alan. Tasarım ortaklığının üretim kullanımı anlamına gelmediğini de not etmek gerekiyor.

Kaynak: https://sierra.ai/blog/poppy
Kaynak (taslak spesifikasyon): https://personalagentprotocol.org/docs/spec

Kısa notlar

Vivix W1, gerçek zamanlı etkileşimli video: VivixLabs, metin, ses ve hareket girdileriyle anlık yönlendirilebilen streaming tabanlı video modeli W1'i duyurdu; liste fiyatı saniye başına 0,003 dolar (dakikası yaklaşık 18 sent), API'de vivix-w1, -fast ve -ultrafast varyantları var. Kalite karşılaştırmaları şirketin kendi demolarına dayanıyor. Kaynak: https://vivix.ai/vivix-w1
GLM-5.3-Flash ve DeepSeek V4.1 Flash yerelde hız rekoru iddiaları: Topluluk kullanıcıları, Z.ai'nin MIT lisanslı GLM-5.3-Flash'ını 4x NVIDIA DGX Spark üzerinde sekiz eş zamanlı akışta saniyede 222 token'a, DeepSeek V4.1 Flash'ı ise 2x DGX Spark'ta 156 token/s'ye çıkardıklarını paylaştı. Bunlar bağımsız doğrulanmamış topluluk ölçümleri; açık Çin modellerinin yerel donanımda ciddi iş yükü taşıyabildiğine dair sinyal olarak okunmalı. Kaynak: https://x.com/i/trending/2108669505350271324
Codex'te global kullanım sıfırlaması: OpenAI'dan Tibo, Codex kullanım limitlerinin 10 Ekim gün sonunda tüm kullanıcılar için sıfırlanacağını duyurdu; şirket son haftalarda bu tür düzensiz sıfırlamaları sürdürüyor. Kaynak: https://x.com/i/trending/2109058080654655518

ZERADES bakışı

Haftanın son günlerinde ağırlık yine açık ağırlık modellere kaydı: Nvidia'nın Reflection'a yaklaşması ABD'de açık modelin stratejik bir varlık olarak görüldüğünü, VeriLoop E2 ve 9 Ekim'deki Microsoft-Decision-1 ise Qwen'in fiilen bir temel model altyapısına dönüştüğünü gösteriyor. Önümüzdeki günlerde izlenecekler: Beam ağırlıklarının hangi lisansla çıkacağı ve Qwen4 için resmi bir model kartı gelip gelmeyeceği. Denemek isteyenler için VeriLoop E2'nin GGUF sürümleri yerel bir kodlama ajanında "üret ve doğrula" döngüsünü test etmek için uygun bir başlangıç, ama benchmark rakamlarını kendi testinizle teyit etmeden üretime almayın.